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算力作为数字经济时代的核心生产力，将为数字经济纵深发展注入新动能。据报道，粤港澳大湾区算力调度平台4月25日在深圳发布，将以场景业务为驱动，提供数算一体、以用为主、开放生态的算力一体化服务。本期“思与辨”就该问题进行讨论。

■ 主持人：赵 鑫

■ 嘉 宾：李长安（对外经济贸易大学国家对外开放研究院教授、博导）

段立新（电子科技大学〈深圳〉高等研究院数据智能研究中心主任、教授）

匡贤明（中国〈海南〉改革发展研究院副院长）

平台将为深圳带来新的业务模式和商业机会

主持人：粤港澳大湾区算力调度平台将给深圳带来哪些机遇？

李长安：粤港澳大湾区算力调度平台在深圳发布，不仅是对深圳数字经济发展与算力的肯定，也是深圳进一步加强和巩固数字经济与算力发展优势的重大战略机遇，将助力深圳打造半导体高端制造业上中下游庞大企业集群，赋能深圳工业降本增效，带动深圳产业链全维度创新升级，打造全球计算高地。

段立新：算力是数字经济时代的核心生产力，创新是数字经济时代的重要手段以及促进未来发展的动力。该平台的建立将使深圳更好地汇聚创新人才，让人才更加有基础、有精力地来思考和开展面向深圳数字经济发展的创新工作。另外，算力调度平台的建立将加强深圳与粤港澳大湾区其他城市的互联互通，推动区域内数字产业的协同发展，促进区域经济的繁荣。同时，将带来新的业务模式和商业机会，促进数字产业的创新发展，推动深圳经济的转型升级。

匡贤明：抢占了算力的制高点，就抢占了中长期发展的核心竞争力。粤港澳大湾区算力调度平台的建立，将给深圳带来重大机遇，最直接地看，平台将围绕“三步走”发展战略，第一阶段试点粤港澳大湾区算力调度平台，完成深圳、韶关算力互联，这不仅给深圳的数字经济基础设施建设提出现实要求，也为深圳数字经济发展奠定坚实基础。依托算力调度平台，深圳数字经济的新业态有望不断涌现，尤其是一些高度依赖算力的前沿产业和业态，有可能在深圳率先出现。

要做好算力网络的顶层设计，推动算力服务有序开展

主持人：大湾区各城市禀赋不同，数字化发展程度各异，如何做好算力统筹？

段立新：一是确定算力资源的供需关系。在统筹算力的过程中，需要明确各城市和各应用服务的算力需求和可用算力资源，并根据供需关系进行分配和调度，以确保各城市和各应用服务的算力资源得到合理的利用和分配。二是加强监管。算力调度平台需要建立完善的管理机制和运行流程，保障算力的安全和稳定，提高算力的利用率和效率，避免出现数据泄露和滥用等问题，实现数字经济的纵深发展。

匡贤明：算力统筹的基础是市场的算力需求，这就要求市场在决定算力资源配置中发挥决定性作用，根据不同地区数字化发展进程以及算力需求进行高效配置。与此同时，算力平台又是重要的基础设施和公共资源，粤港澳大湾区算力调度平台要充分考虑大湾区均衡发展的现实需要，加强沟通协作，确保各地最基本的算力需求。

李长安：从技术上来说，算力网络中最核心的功能是算力调度，因为算力是分布在不同位置上的，而且不同的算力入口，时延是不同的。鉴于大湾区各城市在数字经济和算力方面发展不均衡的现状，一方面，要做好算力网络的顶层设计，统筹算力建设的资源投入，推动算力服务有序开展；另一方面，要尽快实现区域内的算力协同，解决好各个节点之间的配置问题，促进数据资源自由流通、有效共享，这是做好跨地区算力调度的关键。

制定平台使用的准入标准规范，保证公平性、合理性和科学性

主持人：对于粤港澳大湾区算力调度平台的运行和发展，您有哪些建议？

匡贤明：一是要遵循市场规律，要根据市场真实需求，把算力配置到最需要的地方，产出最大效益；二是平台要发挥服务基础、服务中长期的作用。大湾区逐渐成为重要的科创高地，要更好发挥政府作用，加大对科创等基础研究的算力支持，确保数字经济相关产业可持续发展。三是鼓励社会主体为算力调度平台提供相关服务，形成算力产业集群，在算力的基础设施、编排管理和运营服务等方面发挥作用。四是积极开展国际合作，尽快缩小与发达国家的差距。

段立新：第一，制定平台使用的准入标准规范，明确准入要求，保证平台使用的公平性、合理性和科学性，防止出现算力滥用、资源浪费等问题。第二，整理数字经济产业集群上下游需求场景，建立数据治理标准和数据目录，实现数据接入、存储、挖掘分析、共享的全生命周期管理。第三，对于可能涉及的敏感数据和重要应用服务，要优先考虑平台的安全性和可靠性，加强数据保护，防范各种安全风险和攻击。第四，打造数字经济产业集聚生态，面向不同产业集群，汇聚一系列相关产业和技术创新人才，以及行业龙头企业和高新技术企业，实现数字经济应用服务的落地增效和持续迭代。第五，政府应制定促进算力调度平台使用的相关政策措施，并定期发布数字经济产业集群上下游需求，鼓励相关人才和企业积极参与，有计划地对平台各使用方提供数据资源、经济补贴等支持。

李长安：首先，要大力加强算力调度平台的基础设施建设，构建一体化算力调度服务体系和平台基础框架，实现算力资源统一编排；其次，要尽快实现算力互联互通和协同共享。围绕算力共享，建设一整套算力生态链，包括算力的生产、聚合、赋能、调度、供应、消费等诸多的环节；再次，要高度重视数据安全和隐私保护问题，构建数据的安全保障机制，以保证数据在安全流通前提下的价值释放；最后，建立健全算力交易机制体系，通过市场化机制，优化算力资源调配和分布，实现闲置算力资源的价值输出和共享利用。

（原标题《建好算力调度平台 赋能数字经济发展》）

（作者：深圳特区报）

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