本期话题：【业务篇】智慧交通行业的一些总结与思考
智慧交通是如今数字经济应用最普遍、最落地、最接地气的几大方向之一，作者浸润在这个行业中，也在不断的思考对比，特将自己总结的东西上传至知乎，定期发布，目的是：与君共勉、共同进度，欢迎评论区精彩的探讨
✅广东利通科技投资有限公司成立于 2013年4月，注册资本10283万元，是广东省交通集团有限公司（下简称“集团”）下属二级企业
✅该公司成立至今相继实施了多个高速公路智能交通机电系统集成项目，参与了国家、省部级技术标准的制定，并参与实施了广东、山西、云南、西藏、新疆、四川、福建等19个省份高速公路机电工程建设。
✅包含广东新粤、东方思维、智能交通研究院、广东飞达、爱特斯等子公司
说到自动驾驶，大家都不陌生，那么自动驾驶发展至今，最先落地的三个领域分别为：干线物流、港口、矿场
1️⃣干线物流：干线物流，基本是由大货车司机驾驶大型车辆行驶在高速公路或者干线物流道路上，货车司机极容易有疲劳驾驶行为的发生，引发生命财产的安全，同时由于是在干线物流（如高速上），几乎无人流，更加适合自动驾驶技术的落地、
2️⃣港口：港口作业的整个大体过程为：集装箱通过船舶的远洋运输停靠在港口，港口技术部门通过“理货系统”将货物卸在停在岸桥下的“集卡”上，接着由“集卡”运输至堆场进行存放（如上海洋山港的堆场，保税区等），外地司机接到运输任务后，就会从四面八方赶去堆场进行货物运输。由于港口也是地大物博，极易发生工伤事故，港口内部也讲究降本增效，在如此优渥的条件下，发展自动驾驶是极好的
3️⃣矿场：矿场和港口一样，也是道路广袤，内部运输任务繁重，要求绝对的人员安全，如果能将业务流程结合自动驾驶，形成无人矿场的自动运输，那么一定是矿场主愿意看到的
资料名称：《2023年中国自动驾驶行业研究报告》
关于自动驾驶，近年来，国家政策大力扶持，给行业发展注入强心剂，以下列举核心的政策文件
1️⃣2020年2月，国家发改委、工信部等11个部委联合下发的《智能汽车创新发展战略》提出，加速发展高级别自动驾驶。
2️⃣2020年4月，工信部发布《2020年智能网联汽车标准化工作要点》，提出要形成能够支撑驾驶辅助及低级别自动驾驶的智能网联汽车标准体系，并建立智能网联汽车标准制定及实施评估机制。
3️⃣2022年8月，交通运输部发布《自动驾驶汽车运输安全服务指南 (试行)》 (征求意见稿)，旨在适应自动驾驶技术发展的趋势，鼓励自动驾驶车辆商用。
4️⃣2020年10月，国务院办公厅发布《新能源汽车产业发展规划 (2021-2025年)》 (国办发[2020] 39号)，提出发展一体化智慧出行服务。加快建设涵盖前端信息采集、边缘分布式计算、云端协同控制的新型智能交通管控系统;推进以数据为纽带的“人一车一路一云”高效协同;支持以智能网联汽车为载体的城市无人驾驶物流配送、市政环卫、快速公交系统 (BRT)、自动代客泊车和特定场景示范应用。
5️⃣2021年9月工信部、公安部、交通运输部联合发《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范(试行)》 ，推动汽车智能化、网联化技术应用和产业发展，规范智能网联汽车自动驾驶功能测试与示范应用。
6️⃣2022年8月，交通运输部发布《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》 (征求意见稿)，提出在保障运输安全的前提下，鼓励在封闭式快速公交系统等场景使用自动驾驶汽车从事城市公共汽(电)车客运经营活动，在交通状况简单、条件相对可控的场景使用自动驾驶汽车从事出租汽车客运经营活动，在点对点千线公路运输、具有相对封闭道路等场景使用自动驾驶汽车从事道路普通货物运输经营活动。
7️⃣2022年11月，工信部发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通信试点工作的通知》，提出工信部、公安部遗选符合条件的道路机动车辆生产企业和具备量产条件的搭载自动驾驶工程的智能网联汽车产品，开展准入试点;对通过准入试点的智能网联汽车产品，在试点城市的限定公共道路区域内开展上路通行试点。
信息出处：2023中国自动驾驶行业研究报告
➡️2022年我国在售新车L2和L3的渗透率分别为35%和9%
➡️预计2023年将达到51%和20%
➡️作者理解：未来新车的基础配置都应该是L2级别的，一般上了20万的传统车型，都会有前车过近预警的功能，这就是典型的自动驾驶的某个功能，所以2023新车的L2级别渗透率达到50%不足为奇
信息出处：2023中国自动驾驶行业研究报告
一直疑惑自动驾驶的L2、L3级别是什么？于是在一篇研究报告中看到了非常详细的阐述，以下为总结
➡️L2：车辆对方向盘和加减速的多项操作提供驾驶操作，驾驶员负责其余驾驶动作
➡️L3：由车辆完成绝大部分驾驶操作，驾驶员需保持注意力以备不时之需
➡️牛排有感：对于L2级别（驾驶员主要控制车辆，但系统自动分级，明显减轻了操作负担。例如，主动巡航控制(ACC)结合了自动跟车和车道偏离警告，而自动紧急制动系统(AEB)结合了盲点检测和汽车防撞系统的一些技术。
参考资料：《2023中国自动驾驶行业研究报告》
✅2022年国内自动驾驶领域相关融资153起，对外披露的融资总额近300亿元。与2021年相比，融资事件数量有所增加，但累计融资金额大幅下降。
✅与此同时，2022年融资超过5亿元的投资事件仅有8起，而去年同一标准下为19起。可见，资本市场趋于理性。
✅飞步科技、超亿元、2022年12月、自动驾驶技术服务商
✅地平线、D轮、2022年10月、高效能智能驾驶计算方案提供商
✅蘑菇车联、C1轮、数亿元、2022年3月、自动驾驶全栈技术与运营服务提供商
✅轻舟智航、B1轮、2022年12月、自动驾驶通用解决方案提供商
✅威马汽车、Pre-IPO、约6亿美元、2022年6月、新能源汽车产品及出行方案提供商
✅知行科技、C+轮、2022年4月、自动驾驶前装系统解决方案提供商#每日精进#
参考资料：《2023中国自动驾驶行业研究报告》
✅最近几年，关于交通领域的”云控平台“，各省的定义基本大同小异，看了重庆、四川颁布的智慧高速公路总体技术要求后，总结如下：
✅第一：整合全量、全时交通信息资源，构建交通大数据资源池
✅第二：提供交通大数据管理、分布式并行计算、交通软件运行和开发等服务
✅第三：为交通管理部门、运营管理部门、出行者提供业务管理服务与信息服务
✅牛排总结：第一点，其实就是汇聚全量的交通数据，交通数据包含：人、车、路（路又包含通行数据、收费数据、设备基础数据、路桥数据、监控数据等），也就是完成这些数据的汇聚；第二点：可以提供数据管理、数据处理、以及应用开发的能力；第三点：云控平台应用的受益者被定义为三个方向，分别为交通管理部门（比如高速交警、高速路政）、运营管理部门（也就是高速三产公司，也就是高速的出资承建方以及ETC的收费方；路段中心管理处）、出行者（也就是行驶在高速上的广大车主朋友，大致场景就是提供拥堵预测，向乘客推荐最优线路，缩短出行时间）
参考资料：重庆市交通局、四川省交通运输厅联合联合发布的《智慧高速公路 第1部分：总体技术要求》
人在上海嘉定，去内环经常被推荐走”沪嘉高速“，不收费，但是不太爱走，因为是单向双车道、而且路况不是那么好（走双向8车道的车道多了，对比下来确实比较搓）
无意中，搜索”中国的第一条高速公路“是什么？
没想到答案竟然是：”沪嘉高速“！！！
1988年，沪嘉高速公路通车，实现中国大陆高速公路0的突破
中国大陆第一条按高速公路标准设计、施工的沪嘉高速公路在上海嘉定入城段破土动工，并由此迈出了中国高速公路探索建设的“第一步”。
2012年，中国高速公路通车里程达9.6万公里，首次超越美国，居世界第一
参考资料：百度百科
经常在高速入口，遇到绿通车道，原先脑海中，只知道运输绿色蔬菜的车辆才能够享受绿通服务，也就是免高速费，挺好奇的，想知道有没有其他车辆，虽查之，以下为可以免费通行的车辆种类
（1）符合《收费公路管理条例》及相关规定的军队车辆(含武警部队车辆)
（2）公安机关在辖区内收费公路上处理交通事故、执行正常巡逻任务和处置突发事件的统一标志的制式警车
（3）悬挂应急救援专用号牌的国家综合性消防救援车辆
（4）经国务院交通主管部门或者省、自治区、直辖市人民政府批准执行抢险救灾任务的车辆
（5）鲜活农产品运输车辆
（6）进行跨区作业的联合收割机和运输联合收割机(包括插秧机)的车辆
【牛排总结】：我所理解的绿通车辆其实是属于”第五种“，其余的，如武警车辆、抢险车辆、消防车辆以及收割机，都可以被列入绿通的范畴之内。
【参考资料】：百度百科
不经意间看到，一组数字，我国高速公路每公里投资金额竟然在1公里1个亿！！！！这实在是太夸张了，于是想深究一下，查的信息如下：
现在建造一条双向4车道的高速公路，3000万一公里是起步价，5000万是普通价，1亿以上是繁华地区或者高山丘陵地区价。
高速公路造价收很多因素影响：地形地貌、土地成本、拆迁、地质构造、建设标准等等很多。一般来说高速公路的建设成本，总体上南方比北方贵，山区比平原贵，经济发达地区比落后地区贵，水网地带比干燥地区贵。
找到最贵的高速就是2016年底开建的北京新机场高速公路，全长35.2亿公里，总投资172.6亿元，平均每公里4.9亿元。
其中有8公里路段是将高速公路、机场轨道线、普通道路三层叠在一起（如上图）。主线27.2公里是采用双向8车道的标准，设计时速在100至120公里，好吧！可能是涉及双向八车道的拆迁费比较多吧~~~
【牛排总结】：好吧，想了想，一条高速公路要涉及拆迁（蛮多钱）、隧道（要用盾构机钻隧道，蛮多钱）、桥墩（要建设大型桥墩，蛮多钱）、要通网通电，确实涉及蛮多钱的，所以在中国，没有企业家愿意主导高速的建设，一般都是中铁、中建这样的大央企，背靠国家，才有实力和魄力完成高速公路的投资建设
【参考资料】：[海康威视]高速公路业务分析V1.0
作者本身是一名大厂的高级解决方案顾问，平时的方向是围绕着“智慧城市”、‘产业发展’、“数字经济”、“城市金融大脑”、“金融风控”、“金融服务”等领域去做一些工作，内容包含
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